L'organizzazione investigativa Bellingcat ha diffuso oggi i risultati di un test su 52 fotografie inedite, scattate in diverse parti del mondo e private dei metadati: i grandi modelli linguistici hanno migliorato nettamente la capacità di individuare dove sono state riprese. I più accurati sono risultati Claude Opus e Fable, dell'azienda statunitense Anthropic, e Gemini 4 Argon di Google, in grado di restringere l'area in tempi più rapidi di una persona.
Nessun modello però si è dimostrato infallibile: le coordinate fornite raramente coincidono con il punto esatto e gli errori possono essere presentati con sicurezza. Il passaggio finale, dal territorio all'edificio o alla postazione precisa, resta il più difficile e richiede la verifica di un operatore umano, tanto più in contesti militari dove un errore ha conseguenze gravi.
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